====== RNN ======
<WRAP left notice 80%>
  * description : RNN
  * author      : 오션
  * email       : shlim@repia.com
  * lastupdate  : 2020-06-29
</WRAP>
<WRAP clear></WRAP>

===== 용어 =====
RNN : Recurrent Neural Network (리커런트 뉴럴 네트워크, 순환 신경망)

===== 의미 =====
1. 어떤 특정 부분이 반복되는 구조를 통해 순서를 학습하기에 효과적인 딥 러닝 기법이다.  \\

2. 데이터에서 규칙적인 패턴을 인식하면서 과거의 정보를 통해 현재의 정보 파악에 도움을 받을 수 있다. 

===== Ref =====
[[https://ebbnflow.tistory.com/119|[인공지능ANN, DNN, CNN, RNN 개념과 치이]]\\
[[http://physics2.mju.ac.kr/juhapruwp/?p=1517|Deep learning (CNN, RNN)]]


===== 첨부 =====
{{ :wiki:miscellaneous:cnn과_rnn의_기초_및_응용_연구.pdf |}}

===== 단어 =====
recurrent : 되풀이되는, 반복적인, 재발되는, 순환하는


{{tag> 오션 RNN Recurrent Neural Network 순환 신경망}}