wiki:miscellaneous:word2vec

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--- wiki:miscellaneous:word2vec [2020/11/09 11:44]
emblim98
+++ wiki:miscellaneous:word2vec [2023/01/13 18:44] (현재)
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    * 이때 벡터에 단어의 의미를 추가하여 단어와 단어간의 관계를알아내기 위함이다. \\
    * 단어를 벡터로 바꾸는 모델을 단어 임베딩 모델(word embedding model)이라고 하며, word2vec는 단어 임베딩 모델들 중 대표적인 모델이다.\\
+===== skip-gram모델 =====
+   * WORD2VEC을 학습시키는 방법
+   * 주어진 단어 하나를 가지고 주위에 나타날 수 있는 단어들의 등장 여부를 유추하는 방식
+   * 데이터 양과 반복학습횟수가 증가할수록 벡터값이 정확해짐
+   * 같은 문맥 내 비슷한 빈도로 등장하는 단어들은 벡터값이 비슷하여 연관성도 높음
+   * center단어를 활용, 가까이 위치한 단어들일수록 관련성이 높다고 판단하여 더 높은 확률로 연관 키워드로 채택하는 방법을 사용
 ===== Ref =====
@@ 줄 34: / 줄 44: @@
 \\
 [[https://www.youtube.com/watch?v=sY4YyacSsLc | youtube word2vec]]
-===== 첨부 =====
 {{tag>오션 WORD2VEC 워드투벡터}}

/var/services/web/dokuwiki/data/attic/wiki/miscellaneous/word2vec.1604889864.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 2022/03/10 19:52 (바깥 편집)